COMPRENDER EL ORIGEN DE UNA CONTAMINACIÓN ES EL PRIMER PASO PARA EVITAR QUE VUELVA A OCURRIR

En la industria alimentaria, los problemas de contaminación rara vez son aleatorios.

Detrás de una contaminación recurrente o de incidencias repetidas en los controles microbiológicos suele existir una causa raíz que no siempre es visible con los métodos tradicionales de control.

La diferencia entre actuar cuando el problema ya ha ocurrido o prevenirlo antes de que impacte en la producción está en la capacidad de comprender que está sucediendo dentro de la planta.

Metasafe es el servicio de microbiología avanzada de Christeyns que integra las tecnologías de secuenciación de última generación implantadas en nuestros laboratorios:

  • Metagenómica → para conocer la composición global de la comunidad microbiológica en el entorno de producción.
  • Secuenciación completa del genoma (WGS) → para identificar relaciones entre aislamientos, localizar focos persistentes y reconstruir rutas de contaminación.

El verdadero valor de este servicio está solo en generar datos, sino  convertirlos información útil para identificar riesgos ocultos y definir acciones concretas que mejoren la higiene, optimicen procesos y reduzcan riesgos.

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LA DETECCIÓN NO SIEMPRE EXPLICA EL PROBLEMA

En microbiología de industria alimentaria, los datos aislados no son suficientes para comprender lo que realmente ocurre

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CONTAMINACIÓN RECURRENTE
¿Por qué reaparece contaminación en el producto final?
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DETERIORO DEL PRODUCTO
¿Qué está acortando su vida útil?
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FALLO EN EL PROCESO DE CONTROL DE HIGIENE
¿Por qué las acciones correctivas no consiguen eliminar el problema?
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CAUSA NO IDENTIFICADA
¿Cuál es el origen microbiológico real del problema en planta?

En agosto cambia el control de Listeria y otros microorganismos diana ¿estás preparado?

A partir de agosto de 2026, el nuevo marco normativo europeo en seguridad alimentaria, el Reglamento de Ejecución (UE) 2025/179, establece los protocolos de secuenciación del genoma completo (WGS) para el rastreo rápido y preciso de brotes.

Un contexto normativo que refuerza las exigencias en el control microbiológico, trazabilidad de riesgos y eficacia de los programas de higiene en planta.

Ya no se trata solo de detectar microorganismos, sino de demostrar el control real de los procesos, la gestión de desviaciones y la prevención de la contaminación persistente.

En este escenario, disponer de información microbiológica avanzada y de herramientas que permitan traducirla en mejoras reales de los planes de higiene se convierte en un elemento clave para la gestión del riesgo en la industria alimentaria.

DOS ENFOQUES COMPLEMENTARIOS PARA UNA VISIÓN COMPLETA

Comprender la dinámica microbiológica de una planta requiere distintos niveles de análisis que, combinados, permiten interpretar de forma más precisa lo que ocurre en el entorno de producción.

Metasafe integra las tecnologías de Secuenciación Genómica Avanzada (NGS), Metagenómica y Secuenciación completa del genoma (WGS), que permiten abordar el análisis microbiológico desde perspectivas complementarias.

Este enfoque resulta especialmente relevante en el estudio y seguimiento de microorganismos de interés en la industria alimentaria como Listeria monocytogenes, Salmonella spp., Escherichia coli o Campylobacter.

Metagenómica y WGS aplicadas al control microbiológico en la industria alimentaria.

METAGENÓMICA

La metagenómica permite analizar la diversidad bacteriana presente en un entorno sin necesidad de aislar cada microorganismo, ofreciendo una visión global de la comunidad microbiológica y de su comportamiento en planta.
  • Evalua la carga microbiológica global en superficies y entornos de producción.
  • Detecta cambios y tendencias en la microbiota a lo largo del tiempo.
  • Identifica zonas con mayor presión microbiológica dentro de la planta.
  • Establece patrones de contaminación asociados a áreas o procesos.
  • Prioriza puntos críticos de control y optimizar estrategias de higiene.
Esta información es relevante para la gestión de la calidad, ya que permite entender cómo evoluciona el ecosistema microbiano y dónde se concentran los principales riesgos.

SECUENCIACIÓN DEL GENOMA COMPLETO (WGS)

La secuenciación completa del genoma (WGS) permite analizar microorganismos con una resolución a nivel de cepa, aportando un nivel de precisión que facilita la comparación directa entre aislamientos y su trazabilidad dentro del entorno de producción.
  • Determina si una contaminación es recurrente o un evento aislado.
  • Relaciona brotes o incidencias microbiológicas entre sí.
  • Identifica posibles fuentes concretas de contaminación.
  • Traza rutas de dispersión dentro de la planta.
  • Verifica la eficacia de las medidas correctivas aplicadas.
Es la herramienta clave para la investigación de problemas de incidencias microbiológicas y el seguimiento de su comportamiento en planta.

DE LOS DATOS A LA ACCIÓN EN PLANTA

La información microbiológica solo aporta valor cuando se convierte en decisiones capaces de mejorar el control real de la higiene en planta.

En análisis e interpretación de los datos de secuenciación genómica para detectar, caracteriza y monitorizar fenómenos de persistencia microbiológica en el entorno de producción.

A partir de esta información, es posible identificar recurrencias, localizar puntos de persistencia y posibles fallos estructurales en los procesos de limpieza. Los resultados se traducen en acciones concretas que optimizan los programas de higiene y reducen de forma sostenida el riesgo microbiológico en planta.

Este enfoque permite pasar de un control microbiológico reactivo a una estrategia basada en evidencia que refuerza la capacidad de anticipación y mejora continua de los sistemas de higiene.

El motor de decisión

Convierte los datos microbiológicos en un proceso estructurado de cinco fases para la gestión de la higiene:

Servicio PD360- Detección - Christeyns

DETECCIÓN

Identificación de puntos críticos en la industria y diseño de un plan de muestreo a medida
Servicio PD360- Muestreo- Christeyns

MUESTREO

Toma de toma de muestras por técnicos especializados en los puntos predefinidos
Servicio PD360- Caracterización - Christeyns

CARACTERIZACIÓN
Extracción y secuenciación de ADN y análisis bioinformático

Servicio PD360- Resultados - Christeyns

RESULTADOS

Informe completo de resultados y caracterización de la microbiota
Servicio PD360- Acción - Christeyns

OPTIMIZACIÓN

Implementación de mejoras y medidas correctivas de higiene en planta

LA PERSISTENCIA COMO VARIABLE CRÍTICA

La persistencia microbiológica no es un resultado analítico, sino un indicador de ineficiencias en el sistema de higiene. Su presencia indica fallos no evidentes en la estrategia de control, como la supervivencia de microorganismos en nichos de difícil acceso, la formación de biofilms o recurrencia en zonas críticas.

El programa PD360 (Persistence Defense 360) diseña estrategias de intervención específicas frente a fenómenos de persistencia microbiológica, reduciendo la repetición de incidencias y mejorando la eficacia real de los programas de higiene en planta.

Control de la persistencia microbiológica mediante estrategias avanzadas de higiene.

Blog: entender la persistencia en profundidad

La persistencia microbiológica, los biofilms y la presencia de microorganismos como Listeria o Salmonella son factores clave en la eficacia de los programas de higiene en la industria alimentaria.

A continuación, compartimos algunos artículos que profundizan en estos mecanismos y su impacto en la seguridad alimentaria en planta.

Salmonella, biofilms y persistencia

Listeria and Listerioris in the food industry under scrutiny

Listeria y Listerioris en la industria alimentaria, a examen

Biofilms-en-la-industria-alimentaria

Biofilms y persistencia en la industria alimentaria: casos de éxito

¿Quieres entender mejor que ocurre en tu planta?

En una reunión técnica analizaremos la situación y mostraremos como los datos microbiológicos y su análisis pueden ayudarte a:

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Identificar contaminaciones recurrentes
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Detectar focos persistentes en la planta
insite-cip-3-optimisation
Evaluar la eficacia de las medidas correctivas implantadas
insite-cip-1-data gathering
Mejorar la toma de decisiones en seguridad alimentaria
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Reducir riesgos microbiológicos en el proceso productivo
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Anticiparse a posibles incidencias en planta

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